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不可忽视的是，Mythos并非唯一发现这些漏洞的模型。AI网络安全初创公司AISLE在小型开源模型上测试Anthropic展示的漏洞，发现八款模型均检测到FreeBSD漏洞。其中某模型仅36亿参数、每百万token成本11美分，另一51亿参数开源模型重现了27年OpenBSD漏洞的核心分析链。AISLE结论：“AI网络安全护城河在于系统而非模型。”这使得检测瓶颈成为结构性问题。廉价模型同样能发现漏洞，七月时间线正在缩短。
进一步分析发现，loss = loss_fn(model, outputs, labels)
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