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然而，应用繁荣不等于高枕无忧。我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓。春节前夕，个别人工智能平台出现的系统崩溃，表面看是算力不足的偶发事件，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善。应用层面的热闹，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣，不应淹没技术攻关的紧迫。
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其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。，更多细节参见体育直播
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