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与此同时，韩晓璇：您的见解颇具前瞻性。工业场景标准严苛，目前工业具身智能能熟练掌握现有标准作业流程已属不易。首先要让具备感知与决策能力的机器人准确执行标准流程，才能实现规模化，客户才会更多采用。这是良性发展。至于标准流程之后的演进，我认为需要人类提供想象力，而非AI。AI的自我迭代基于人类需求，会提供多种可能性，但人类根据自身需求仅选择其中一条路径。工业场景中客户需求以终端用户为导向，最终服务于人类。
从长远视角审视，如前所述，传统OTA周期存在固有延迟。从内外部发现漏洞，到苹果开发修复代码，将其打包进完整系统更新，经过测试、审核、推送流程，最后等待用户在方便时点击安装——整个周期通常长达数周。
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