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此外，我曾读过一些Hacker News的讨论，其中工程师们切实地应对着这个问题的结构性版本——无关乎常见的乐观与怀疑之争，而是业界在核心瓶颈转移后，努力探寻严谨性真正含义的图景。
最后，大型语言模型对数据的渴求近乎无度。其性能提升需要数据量的指数级增长，而高品质自然语言文本预计将在2028年前耗尽。更棘手的是，网络文本承载着人类偏见，且将知识与逻辑推理交织混杂，使得精准调控模型所学内容变得异常困难。
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