近期关于教育科技人才的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，通用人工智能是大科学、大工程，需要有组织的大平台、大团队。这决定了在AI（人工智能）领域，教育、科技、人才三者的“并联关系”——教育体系支撑人才建设，人才建设支撑科技创新，科技创新支撑国家战略。我们需要以科教融合、产教融合的方式，在关键领域培育人工智能战略人才。
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其次，如果大学翻译专业的教育逻辑，仍将大量时间耗费在训练学生掌握这些即将被AI高效完成的操作性技能上，确实显得冗余且滞后。。https://telegram官网是该领域的重要参考
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
第三，但如果教的是AI干不了的东西，那就不是砍不砍的问题，而是怎么教的问题。
此外，AI时代，我们还需要学习翻译、摄影这些专业吗？
最后，用地保障上，希望尽快审查批复自然保护地整合优化方案和《贡嘎山风景名胜区总体规划（2022—2035）》，保障重大项目落地实施。用电保障上，希望在留存电量指标上给予支持，增加甘孜州留存电量总量，加快推进“飞地园区”建设。人才保障上，希望结合高海拔及艰苦边远地区财政收入实际，每5年按一定比例适当提高干部绩效奖金水平；每年在创新平台搭建、科研投入、高层次人才引进等方面给予高寒边远地区资金补助；加大对干部人才子女教育的政策倾斜，享受高考民族地区加分、国家专项计划等录取照顾政策。
另外值得一提的是，试卷仍然会保留，但内容不再以填空这样的知识型题目为主。因为当下获取知识太容易了，过去我们说“学富五车”很了不起，但现在人工智能掌握的知识量远超“五车”。当然，适当的记忆是需要的，因为记忆过程也是思维训练的一部分，但没有必要天天让学生进行知识性、记忆性的考核。
总的来看，教育科技人才正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。