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进一步分析发现，支撑这一过程的，是海思芯片与云端模型的协同能力。本地芯片负责处理传感器数据与实时控制，确保每一个动作的精度与响应速度；云端模型则承担更为复杂的识别与生成任务，例如识谱与演奏逻辑。两者配合，让这种“实时计算 + 物理执行”的过程化为现实。
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结合最新的市场动态，这也正是Andrej Karpathy感到后怕的原因：倘若黑客的代码编写得更为精巧、资源占用更低，此恶意程序或已在成千上万台服务器中潜伏数月，直至将全球人工智能公司的应用程序接口密钥与云端资产窃取一空。
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