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此外，In games with hidden information where players take turns without full visibility of each other's data—such as poker—the creation of multi-agent reinforcement learning (MARL) algorithms has traditionally involved manual refinement. Experts would devise weighting methods, discounting approaches, and equilibrium solvers through repeated experimentation and insight. Google DeepMind has introduced AlphaEvolve, an evolutionary coding system driven by a large language model (LLM), which automates this search process.
展望未来，如何构建具备Open的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。