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此外，GLM-5采用DSA（动态序列注意力）技术，在保持长上下文保真度的同时显著降低训练与推理成本。该模型采用glm_moe_dsa架构（专家混合模型与DSA的结合）。对评估是否自托管模型的AI开发者而言，这点至关重要：MoE模型每次前向传播仅激活部分参数，相比同等规模的稠密模型能显著提升推理效率，但需要特定的服务基础设施支持。
最后，这个工具是一个名为ldapsearch的简单命令——它从目录中汇总了已停用员工账户的列表，按办公地点排序，仅显示近期被……的数量。
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