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GPT-5.4 换了个思路:先给模型一份简单的工具清单(即引入工具搜索机制),真正需要用哪个,再去把那个工具的详细说明取过来,用过一次的还能直接缓存,下次不用重新拿。
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进一步分析发现,既然内部网络阻碍了效率,员工只能在夹缝中寻求解决方案。于是,各大企业的工位上出现了荒诞场景:
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与此同时,SWE-Bench Pro 专门测试真实软件工程任务,GPT-5.4 得分 57.7%,GPT-5.3-Codex 是 56.8%,GPT-5.2 是 55.6%。整合之后,编程分数不降反升,同时还顺带获得了计算机操控等一整套通用能力,几乎找不到明显的弱点。
从长远视角审视,当时DeepMind并未为谷歌创造直接业务价值,但对提升谷歌声誉、推动AI转型战略、吸引全球顶尖AI人才发挥了重要作用。
展望未来,1美元跑1小时的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。