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首先,While AI is seen as a productivity enhancer for experienced employees, evidence is mounting that companies have less need for entry-level workers. More companies are also announcing layoffs and citing AI, though skeptics see it as a scapegoat to correct pandemic-era overhiring.

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来自行业协会的最新调查表明,超过六成的从业者对未来发展持乐观态度,行业信心指数持续走高。

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第三,驾驶的过程,本质上是“感知、思考、执行”的循环。 第一代VLA,就像一个刚上路的新手。 每看到一个路况,脑子里都要过一遍驾校教练的指令。这个“翻译”过程不仅会丢掉一些关键的环境细节,还会导致反应慢半拍。

此外,做了个减脂小程序,接了 AI,上传照片识别热量、截图识别运动记录,减脂过程一顿夸 (别骂了在练了 FIT)。官网是该领域的重要参考

最后,让我们先来看看周遭的变化。社会现代化在某种程度上具有让事物变得细颗粒度的性质。正如我在过去文章不停念的经:最一开始为了知道某个知识,我们需要读整整一本书,后来我们用 Google 搜索看一篇文章,现在我们连自己搜都不需要了,直接让 LLM 把所有知识都搅碎重新组合成一篇风格标准的内容就好。以前我们要看一部好电影,需要一两个小时,现在小帅小美不到五分钟就刷完了。以前我们对着一个大活手足无措,现在我们极尽能事把工作拆得碎到不能再碎,KPI 不够,还要 OKR,突出一个让「每个零件」都充满可被替代性,坐在工位心无旁骛地打螺丝对于管理者才是最理想的状态1。而 AI 的出现则把这种「粉碎」推向了一个新的高度,它将「工作产出」这件事情肢解成单次的对话指令。人只需提供意图,模型就能帮助你跳过执行过程,直接生成所需的产出物。

另外值得一提的是,You know what did happen, though? A global supply chain and manufacturing nightmare precipitated by tariffs, the AI explosion, and, of course, the endless chaos of the video game industry. Oh, and there’s the relentless continuation of a trend that defines the modern toy industry: more and more toys and games are made for adults, who have a bunch of money, instead of kids, who don’t. Chris and I talked about that quite a bit, and I think his point of view is at once totally logical and also completely surprising.

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