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此外，更广泛的基准测试显示这是一个能力均衡的模型。GLM-5.1在AIME 2026获得95.3分，HMMT 2025年11月版94.0分，HMMT 2026年2月版82.6分，研究生级别科学推理基准GPQA-Diamond达86.2分。在智能体与工具使用基准方面，CyberGym得分68.7（较GLM-5的48.3实现大幅跃升），BrowseComp 68.0分，τ³-Bench 70.6分，MCP-Atlas（公开集）71.8分——最后一项尤其重要，因为MCP在生产环境智能体系统中的重要性正日益提升。在Terminal-Bench 2.0中模型取得63.5分，使用Claude Code作为脚手架时升至66.5分。
最后，Android requires individual application cache management. Though time-consuming, this approach minimizes accidental data deletion and systemic performance complications. Navigate to Settings, access Storage, and select Apps to identify storage-heavy applications. (Utilize Settings search functionality if Apps remains elusive.)
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